生簀内の魚の数

養殖魚への給餌は、（１）生簀内の魚の摂餌行動・活性と、（２）そこにいる魚のサイズ、尾数およびバイオマスとの関数ともいえるオペレーションです。デジタル手法で給餌するにしても、これは不変なファンダメンタルであり、今回のシステムは「適正給餌センサー」で（１）を、「尾数カウントセンサー」と先行の「魚体重推定システム」で（２）を把握して、そこからの最適解を養魚家に提供しようとするものだと考えられます。

しかし、それを達成することは簡単なことではなく、実際には互いのフィードバックで決定されていくパラメーターである（１）と（２）を高い精度で並行的に洗練・進化させていくことが理想であるものの、以前の投稿でも紹介したように、特に（２）を構成する「尾数」の情報を得るシステムの開発に比較的高いハードルが存在します。

尾数の把握には、生簀の中で泳ぐ魚を直接的に見分ける（個体識別する）ことと、それを遊泳速度や方向から間接的に補完する方法に加えて、ヒトや魚群の期待や予測に反する行動をしめす個体の尾数を理論的に求める手法の組み合わせを処理できる複合的なシステムが求められるからです。もちろん、これとは異なる仕様のシステムも考えられますが、尾数の把握というハードルが相対的に高いことは変わらないでしょう。

ただ、これは一方で、ここを完成させると精密給餌への道がパッと開けて養殖管理の高効率化につながるとともに、魚の資産価値の把握と評価に対する信頼度が一気に高まって、生産・経営計画の策定や外部からの資金の調達等にかなり大きな効果を与えられることを意味します。

グローバルに見ても、古野電気さんをはじめ日本にはこの分野に優れた技術者、研究者、企業、スタートアップが多いと感じています。おさかな国ですからね。それぞれでの開発に加え、オープンイノベーションも活かすことで加速度を増した開発が進められることが期待されます。

古野電気、養殖業のDX支援　いけす管理のAI解析用センサー開発

古野電気は養殖業のデジタルトランスフォーメーション（DX）支援を本格化する。いけすの状態を測る新センサーを開発。計測したデータを人工知能（AI）で解析し、生育状況の正確な把握を目指す。古野電気は漁船用の電子機器で高いシェアを持つが、世界の漁業生産量は養殖が漁獲を上回る。成長が見込める養殖分野で収益を確保する。